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宋文斌

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个人简介

    宋文斌，博士，乐投网页版博士后。2024年获得乐投网页版工学博士学位，同年入站华科大机械学院博士后。主要研究方向为机械设备剩余寿命预测与智能运维。
入站时间：2024年5月
所在团队：运筹与优化团队
合作导师：沈卫明教授

研究方向

机械设备剩余寿命预测与智能运维

开设课程

科研项目

论文专著与专利

[1] Song Wenbin, Wu Di, Shen Weiming, Boulet Benoit. Early Fault Detection via Multiple Feature Fusion and Ensemble Learning[J]. IEEE Sensors Journal, 2024.

[2] Song Wenbin, He Yiming, Li Xinyu, Gao Liang, Shen Weiming. A Shape-constrained Transfer Temporal Transformer Network for remaining useful life prediction of rotating machines[J]. Measurement, 2024, 224: 113857.

[3] Song Wenbin, Shen Weiming, Gao Liang, Li Xinyu. An early fault detection method of rotating machines based on unsupervised sequence segmentation convolutional neural network[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 71: 1-12.

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