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朱海平教授

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个人简介

       朱海平（Zhu Haiping，Professor），乐投网页版机械学院教授、博导，国家智能设计与数控技术创新中心副主任，广东省智能制造工业大数据创新团队核心成员。2005年获乐投网页版机械电子工程专业博士学位。研究方向为生产系统建模与优化、工业大数据、智能制造和数字化车间应用等。
       作为负责人先后主持国家自然科学基金项目4项、国家863重点项目课题2项、国家重点研发项目课题1项、国家科技支撑计划子课题2项、国防重大项目课题2项，并参与多项973、863、重大专项等科研项目。在国内外重要期刊和会议上发表学术论文120余篇，其中SCI检索40余篇，ESI高被引论文4篇。出版专著2本，授权发明专利14项，获3项国家和省部级科技奖励。
       在面向智能工厂的工业软件方面取得了较多应用成果。主持研发的MES系统已经实现了产业化推广；对标国际顶尖软件，自主研发了生产系统建模仿真软件FactorySimulation（www.factorysimulation.net），实现了该类软件的国产化替代。

研究方向

（1）生产系统建模仿真理论方法、系统研发及工程应用。
（2）智能制造工业大数据理论方法及应用

开设课程

智能制造系统（本科生、研究生）

科研项目

[1]2022-2023，国防工业软件大项目“产线仿真系统”
[2]2021-2024，湖北省重大科技专项课题“制造车间建模仿真与运行优化”
[3]2021-2024，国家自然科学基金项目“基于集成传感网络与数据驱动的浮空器囊体结构健康监测与安全分析”
[4]2019-2022，国家重点项目研发课题“基于数字孪生的智能工厂仿真优化与动态重构技术”
[5]2016-2019，国家智能制造专项“大型清洁高效发电设备智能制造数字化车间建设”
[6]2014-2018，国家数控重大专项“大型高精度平面加工数字化车间支撑平台开发及应用”
[7]2013-2016，国家自然科学基金面上项目“串并联多工位制造系统误差传播分析与多变量过程质量控制”

论文专著与专利

[1]朱海平，生产系统建模与仿真，清华大学出版社，2022

[2]朱海平，数字化与智能化车间，清华大学出版社，2022

[3]Hao, Haiqiang; Zhu, Haiping*; Shen, Liezheng; Zhen, Guohui; Chen, Zhipeng. Research on assembly scheduling problem with nested operations, COMPUTERS & INDUSTRIAL ENGINEERING, 2023.1(175), 10.1016/j.cie.2022.108830

[4]Chen, Zhipeng;  Zhu, Haiping*;  Wu, Jun;  Fan, Liangzhi; Zhang, Zheng. Stress-strain-based crack damage detection of composite structures using selective kernel convolutional networks and continuous wavelet transform. STRUCTURAL HEALTH MONITORING. 2022.12, 10.1177/14759217221134452

[5]Chen, Zhipeng; Zhu, Haiping*; Wu, Jun ; Fan, Liangzhi. Health indicator construction for degradation assessment by embedded LSTM-CNN autoencoder and growing self-organized map. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2022.9(252), 10.1016/j.knosys.2022.109399

[6]Cheng, Yiwei;  Hu, Kui;  Wu, Jun;  Zhu, Haiping*;  Shao, Xinyu. Autoencoder Quasi-Recurrent Neural Networks for Remaining Useful Life Prediction of Engineering Systems. IEEE-ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS,  2022.4(27):1081-1092

[7]Cheng, Yiwei;  Lin, Manxi;  Wu, Jun;  Zhu, Haiping*;  Shao, Xinyu. Intelligent fault diagnosis of rotating machinery based on continuous wavelet transform-local binary convolutional neural network. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2021.3(216), 10.1016/j.knosys.2021.106796

[8]Cheng, Yiwei;  Wu, Jun;  Zhu, Haiping*; Or, Siu Wing;  Shao, Xinyu). Remaining Useful Life Prognosis Based on Ensemble Long Short-Term Memory Neural Network. IEEE TRANSACTIONS ON INSTRUMENTATION AND MEASUREMENT, 2021,8(70), 10.1109/TIM.2020.3031113

[9]Haiping Zhu, Jiaxin Cheng, Cong Zhang, Jun Wu, Xinyu Shao. Stacked pruning sparse denoising autoencoder based intelligent fault diagnosis of rolling bearings. APPLIED SOFT COMPUTING JOURNAL, 88 (2020) 106060

[10]Cong Zhang, Haiping Zhu*, Jun Wu, Leibo Ma, Jiaxin Cheng & Hui Wang. An economical optimization model for deteriorating system integrated with statistical process control and condition-based maintenance. QUALITY ENGINEERING, 2020, VOL. 32, NO. 3, 465–477

荣誉获奖

[1]2011年国家科技进步二等奖“大批量混流生产工艺过程优化平台及其在汽车等行业的应用”
[2]2010年中国机械工业科学技术一等奖“汽车整车及发动机生产过程优化技术与制造执行系统”
[3]2008年教育部科技进步一等奖“面向汽车生产的MES关键技术研究、开发与工程应用”

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